Le RAG sur mesure, expliqué : des réponses tirées de vos propres documents
Un modèle de langage qui répond à partir de vos contrats, manuels et tickets, cite chaque source et respecte qui peut lire quoi. Ce qu'est un RAG sur mesure, et ce qui distingue celui qui fonctionne d'une démo.
Interrogez un chatbot généraliste sur vos contrats fournisseurs : il répondra avec assurance, à partir de rien. La génération augmentée par récupération, le RAG, inverse l'ordre. Elle trouve d'abord, dans vos propres documents, les passages pertinents, puis répond uniquement à partir de ceux-ci, en citant l'origine de chaque affirmation. Quand rien de pertinent n'est trouvé, elle le dit.
Pourquoi le sur-mesure compte
Brancher un modèle sur un dossier de PDF donne une démo convaincante. Le rendre assez fiable pour que l'on cesse de tout revérifier relève de l'ingénierie. Quatre points font la différence.
Vos sources, tenues à jour
Le savoir se trouve dans SharePoint, les boîtes mail, les outils de tickets, les wikis et les PDF numérisés. Nous indexons les systèmes que vous utilisez déjà et maintenons l'index à jour au fil des changements, pour qu'une réponse ne vienne pas de la version de l'an dernier.
Les droits d'accès respectés
Si une personne n'a pas le droit d'ouvrir les procès-verbaux du conseil, l'assistant ne doit pas les citer. Les droits sont appliqués dans la recherche elle-même : chacun n'obtient des réponses qu'à partir des documents qu'il est autorisé à lire.
Chaque réponse cite ses sources
Chaque affirmation renvoie au passage dont elle provient. La réponse se vérifie en un clic, et c'est ce qui permet de s'y fier au quotidien.
Mesuré avant la mise en service
La qualité des réponses est testée sur un ensemble de vos vraies questions, avant la mise en service et après chaque modification. Sans cela, personne ne peut dire si un changement a amélioré ou dégradé le système.
Où vivent les données
L'hébergement suit les données : dans l'UE, ou sur votre propre infrastructure lorsque les données ne doivent pas en sortir. Le choix du modèle reste ouvert, vous n'êtes donc pas lié à un seul fournisseur.
Par où commencer
Choisissez un ensemble de documents que l'on consulte chaque jour, rassemblez les questions réellement posées, et partez de là. Un atelier de découverte est la première étape habituelle, et pour une PME luxembourgeoise il peut relever du SME Package AI.